大模型算法工程师

岗位职责

大模型算法工程师是AI领域最核心的技术岗位，负责大模型的研发、训练、优化和落地。主要工作包括：

大模型预训练：参与千亿参数级别大模型的预训练工作，包括数据处理、训练策略设计、分布式训练优化
模型微调与对齐：使用RLHF、SFT等技术对大模型进行微调，提升模型在特定任务上的表现和安全性
模型推理优化：通过量化、蒸馏、剪枝等技术优化模型推理性能，降低部署成本
多模态模型研发：参与图文多模态、语音多模态、视频多模态等模型的设计与训练
Agent系统设计：设计基于大模型的Agent系统，包括规划、记忆、工具调用等核心模块
前沿技术研究：跟踪最新AI研究成果，探索新技术在业务场景中的应用

技能要求

核心技能

扎实的深度学习基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等模型架构
精通PyTorch深度学习框架，有大规模分布式训练经验
熟悉大模型预训练技术：数据处理、Tokenizer、位置编码等
掌握模型微调技术：LoRA、QLoRA、RLHF、SFT等
了解模型压缩与加速技术：量化、剪枝、蒸馏等

硬件与系统

熟悉GPU/TPU等AI加速器的原理和使用
有分布式训练经验，熟悉Megatron-LM、DeepSpeed等框架
了解模型部署相关技术：TensorRT、ONNX、vLLM等
有CUDA编程经验者加分

教育背景

计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历
顶会论文发表经验（CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR等）加分
有AI竞赛获奖经历者加分（如Kaggle）
良好的英语读写能力，能快速阅读英文论文

适合人群画像

AI研究方向硕士/博士

有NLP、CV、ML研究背景，具备扎实的数学基础，学习大模型相关技术后可快速上手

AI实验室研究员

在企业或学术机构从事AI研究，有实际模型训练经验，希望将研究成果落地到实际产品

高级算法工程师

有推荐、搜索、NLP等算法经验，希望转型大模型赛道，提升技术深度和薪资水平

学术背景强的应届生

985/211高校AI相关专业，有论文发表或竞赛获奖经历，直接进入大厂核心团队

职业发展路径

大模型算法工程师（3-5年）

月薪40-70K，参与大模型研发项目

高级算法专家（5-8年）

月薪70-100K+，主导大模型核心模块研发

算法研究员/首席工程师

月薪100K+，引领公司AI技术方向

AI科学家/VP of AI

年薪150万+，负责公司AI战略和技术布局

薪资待遇

硕士应届

35-60K

3-5年

60-90K

5-8年

90-120K

资深/专家

120K+

大模型岗位是当前薪资最高的技术岗位之一，优秀人才可获期权/股票

如何入门大模型开发

建议先学习Python基础 → 深度学习 → NLP基础 → 大模型应用开发 → 模型微调

系统化学习路径

理论与实践结合

资深导师带教

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