RAG开发工程师

RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合信息检索与文本生成的技术架构。它让AI在回答问题时，先从企业知识库中检索相关资料，再基于检索结果生成准确答案。

RAG技术解决了两大核心问题：（1）AI知识过时/不准确和（2）AI不了解企业私有知识。因此，几乎所有企业的AI知识库、客服系统、文档问答产品都基于RAG技术构建，催生了大量RAG开发岗位需求。

• 知识库设计与构建：设计企业知识库架构，处理多种格式文档（PDF、Word、Excel、PPT等）
• RAG系统开发：开发完整的RAG pipeline，包括文档解析、Embedding、向量检索、答案生成
• 向量数据库管理：选型、部署、优化向量数据库（Milvus/Pinecone等），保证检索效果
• Embedding模型优化：选择和微调Embedding模型，提升语义检索准确性
• RAG效果调优：分析Bad Case，优化检索策略、Prompt模板、重排模型等
• 系统性能优化：优化检索速度、降低延迟、提升并发处理能力